1.上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern-S1-Pro
上海人工智能实验室正式宣布开源万亿参数科学多模态大模型Intern（书生）-S1-Pro，该模型基于“通专融合”技术架构SAGE打造，为AI4S（人工智能驱动科学发现）从“工具革命”的1.0阶段迈向“革命的工具”驱动科学发现的2.0时代，提供创新的系统性开源基座。
作为当前全球开源社区中参数规模最大的科学多模态模型，Intern-S1-Pro采用混合专家架构（MoE），总参数达1万亿，包含512个专家，每次调用仅激活8个专家、22B参数，在底层架构上实现双重核心突破，其复杂数理逻辑推理能力达奥赛金牌水平，高难度综合学科评测稳居AI4S领域国际领先水平。
此次开源的Intern-S1-Pro验证了从原创模型架构到国产算力基座自主技术的完整链路，通过开源开放降低全球科研门槛，将与学术界和产业界携手，共同推动以通用人工智能驱动科学发现的范式革命。
2.我国首次完成脑机接口太空在轨验证 柔性电极突破极端环境技术瓶颈
我国成功完成脑机接口太空在轨验证任务，由西北工业大学牵头研发的柔性电极在太空极端环境下稳定实现神经信号采集，标志着我国在植入式脑机接口领域实现重大突破，正式开启脑机接口技术“太空时代”，填补了国际太空环境下植入式脑机接口在轨验证的技术空白。
据悉，此次在轨验证任务由西北工业大学三航脑科学与脑技术研究中心牵头，联合上海交通大学、多家科技企业共同实施，相关试验装置于2025年12月13日搭载“迪迩五号·中国科技城号”空间试验器，在酒泉卫星发射中心由快舟十一号运载火箭成功发射升空，顺利进入预定轨道。目前，两套太空专用无线植入式脑机接口微系统载荷运行稳定，已持续回传在轨数据，预计将在轨运行一年，完成长期稳定性验证。
本次验证的核心亮点的是柔性电极的极端环境适应性。研发团队创新采用三维锥形碳基软性材质与柔性MEMS技术，打造了32通道柔性MEMS深脑微电极、16通道软性碳基皮层微电极等核心器件，破解了传统金属电极柔性不足、生物相容性差、信号易失真的痛点。在太空微重力、强辐射、极端温差及复杂电磁干扰的极端环境下，该柔性电极在模拟脑脊液环境中持续稳定采集信号，信噪比保持在传统电极的300倍以上，实现了信号的无损、高保真采集，充分验证了其在轨服役的可靠性。
为确保验证结果的科学性与严谨性，本次任务创新采用“动物舱”与“独立舱”双室协同验证模式，一套微系统与小鼠共同置于真实舱内复杂噪声环境，另一套作为对照组置于密闭独立舱，通过对比分析，精准评估脑机接口微系统在太空环境下的长期稳定性，为解决太空场景下无线供能、低功耗数据回传等难题奠定了基础。
据研发团队核心成员、西北工业大学吉博文副教授介绍，此次太空在轨验证的成功，不仅为未来开展太空小鼠在体在轨神经信号采集、揭示太空对神经影响机制提供了关键技术支撑，更将为我国载人航天工程、深空探测任务提供重要保障——未来该技术可应用于月球、火星基地长期驻留任务，构建航天员脑健康监测与防护体系，甚至实现航天员通过意念操控航天设备的愿景。同时，太空验证过的高可靠性技术将反哺地面医疗领域，加速瘫痪康复、帕金森病诊疗、癫痫定位等临床应用落地。
据悉，该脑机接口微系统的研发得到国家自然科学基金、2030“脑科学与类脑研究”重大项目等支持，其核心柔性电极已通过第三方医疗器械质量检验院认证，在生物相容性、长期植入稳定性等方面满足医用标准。此次任务的成功实施，标志着我国在侵入式脑机接口领域实现从“跟跑”到“领跑”的跨越，也彰显了我国在微机电系统、航天医学与脑科学交叉领域的顶尖创新实力，为我国脑机接口产业高质量发展注入强劲动力，助力新质生产力培育。
3.我国首次完成脑机接口太空在轨验证 柔性电极突破极端环境技术瓶颈
西北工业大学牵头研发的柔性电极在太空极端环境下稳定实现神经信号采集，标志着我国在植入式脑机接口领域实现重大突破，正式开启脑机接口技术“太空时代”，填补了国际太空环境下植入式脑机接口在轨验证的技术空白。
据悉，此次在轨验证任务由西北工业大学三航脑科学与脑技术研究中心牵头，联合上海交通大学、多家科技企业共同实施，核心研发团队由常洪龙、吉博文等科研人员组成。相关试验装置于2025年12月13日搭载“迪迩五号·中国科技城号”空间试验器，在酒泉卫星发射中心由快舟十一号运载火箭成功发射升空，顺利进入预定轨道，这与我国后续公开的太空小鼠实验舱发射相关信息高度契合，进一步印证了任务的真实性与权威性。目前，两套太空专用无线植入式脑机接口微系统载荷运行稳定，已持续回传在轨数据，预计将在轨运行一年，完成长期稳定性验证。
本次验证的核心亮点是柔性电极的极端环境适应性。研发团队创新采用三维锥形碳基软性材质与柔性MEMS技术，打造了32通道柔性MEMS深脑微电极、16通道软性碳基皮层微电极等核心器件，破解了传统金属电极柔性不足、生物相容性差、信号易失真的行业痛点——这一技术突破已得到权威媒体报道佐证，新型柔性电极的“软底软针”一体化设计，能够高度贴合大脑皮层曲面，在零损伤前提下实现高保真信号采集。在太空微重力、强辐射、极端温差及复杂电磁干扰的极端环境下，该柔性电极在模拟脑脊液环境中持续稳定采集信号，信噪比保持在传统电极的300倍以上，实现了信号的无损、高保真采集，充分验证了其在轨服役的可靠性，这与公开报道中“关键性能较传统金属电极优化数百倍”的表述一致。
为确保验证结果的科学性与严谨性，本次任务创新采用“动物舱”与“独立舱”双室协同验证模式，一套微系统与小鼠共同置于真实舱内复杂噪声环境，另一套作为对照组置于密闭独立舱，通过对比分析，精准评估脑机接口微系统在太空环境下的长期稳定性。这一验证模式与我国发射的“AI辅助天地孪生太空小鼠无人智能实验舱”的实验设计相呼应，为解决太空场景下无线供能、低功耗数据回传等难题奠定了基础，也为后续开展太空小鼠在体在轨神经信号采集提供了技术支撑。
据悉，该脑机接口微系统的研发得到国家自然科学基金、2030“脑科学与类脑研究”重大项目等支持，其核心柔性电极已通过第三方医疗器械质量检验院认证，在生物相容性、长期植入稳定性等方面满足医用标准——这一认证信息进一步保障了技术的实用性与规范性，也与我国推动脑机接口产业标准化发展的政策导向相符，工信部等部门此前已将脑机接口列为未来产业十大创新标志性产品之一，明确提出要突破相关核心技术与器件。此次任务的成功实施，标志着我国在侵入式脑机接口领域实现从“跟跑”到“领跑”的跨越，也彰显了我国在微机电系统、航天医学与脑科学交叉领域的顶尖创新实力，为我国脑机接口产业高质量发展注入强劲动力，助力新质生产力培育。
4.阿里达摩院开源RynnBrain模型 首次赋予机器人时空记忆能力
阿里巴巴达摩院正式发布并开源具身智能大脑基础模型RynnBrain，一次性推出包括业界首个30BMoE架构模型在内的7个全系列模型，首次实现机器人具备时空记忆与物理空间推理双重核心能力，相关性能在16项具身智能开源评测中刷新行业纪录（SOTA），超越GeminiRoboticsER1.5、CosmosReason2等国际顶尖模型。
据悉，RynnBrain基于Qwen3-VL基础模型训练，采用达摩院自研的RynnScale架构进行优化，同等计算资源下训练效率提升两倍，训练数据规模超2000万对，涵盖视频、图像、文本等多模态内容，可全面支撑机器人定位、感知、推理、规划等各类具身任务需求。
该模型的核心突破的是赋予机器人时空记忆能力，使其能够追溯物体历史位置、预测运动轨迹，甚至在任务被打断后精准恢复此前的工作状态，彻底改变传统机器人“转身就忘”的行业痛点——例如机器人在整理桌面时被临时指派其他任务，完成后可自动回到原任务，继续处理未完成的物品分类，实现任务“断点续传”。
此次开源不仅包含全系列模型的完整推理与训练代码，达摩院还同步推出全新评测基准RynnBrain-Bench，专门用于评估时空细粒度具身任务，涵盖物体认知、空间定位等四大维度，填补了该领域标准评测工具的行业空白。值得关注的是，基于RynnBrain基础模型，开发者仅需几百条数据微调，就能快速训练出导航、动作规划等专用模型，其微调后的具身规划模型性能可直接超越Gemini3Pro。
达摩院具身智能实验室负责人赵德丽表示，RynnBrain首次实现了AI大脑对物理世界的深度理解与可靠规划，为“大小脑分层架构”下的通用具身智能迈出关键一步，此次全面开源旨在降低行业研发门槛，加速AI从数字世界走向工业巡检、家庭服务等真实物理场景的落地进程。
5.国资委部署央企“AI+”专项行动 扩大算力有效投资推进“算力+电力”协同
国务院国资委于2月11日召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，明确提出中央企业要强化投资牵引，积极扩大算力有效投资，推进“算力+电力”协同发展，着力夯实人工智能产业基础底座，推动AI技术与实体经济深度融合。
会议明确了央企在算力及人工智能领域的重点任务，除扩大算力有效投资、推进算电协同外，还要求央企强化自主创新，聚焦“大模型”等关键核心技术持续攻关，推动更多自主创新成果从样品转化为产品、形成产业；强化场景培育，推动人工智能与主责主业、产业需求精准对接，实现规模化落地应用；强化开源开放协同，加快推动开源“焕新社区”迭代升级，推进“AI+”产业共同体建设，涵养互利共赢的产业生态。
据悉，此次提出“算力+电力”协同发展，核心是破解当前算力产业发展瓶颈。当前我国智能算力规模快速增长，2025年同比增幅超80%，但同时存在算力资源“东密西疏”、绿电消纳不足、算力中心能耗偏高的问题——传统数据中心电力成本占运营总成本的50%以上，AI超算中心能耗更是普通数据中心的数倍。推进算电协同，本质是构建“算电融合”新型基础设施体系，实现“东数西算”与“北电南供”有机结合，通过智能调度匹配算力负荷与电力供给，提升能源利用效率。
作为国民经济的压舱石，中央企业已在算力领域展开布局，目前三大运营商已建成4个“万卡集群”，中国电子、中国电科等央企积极布局智算中心和行业大模型，已有17个备案行业模型服务于能源电力、工业制造等多个领域。此次国资委部署将进一步推动央企把算力基础设施建设从“可选配置”升级为“战略刚需”，加大智算中心、算网大脑等领域投资力度。
业内人士表示，国资委此次部署释放出明确政策信号，将推动央企扛起算力基础设施建设大旗，通过“算力+电力”协同发展，既为人工智能产业发展提供坚实支撑，也将助力新能源消纳和“双碳”目标实现，推动数字经济与能源产业高质量发展。
6.阿里云发布QWEN-Image 2.0 原生2K超清画质实现生成与编辑功能合一
阿里巴巴正式发布新一代图像生成基础模型QWEN-Image2.0，该模型作为通义千问视觉体系全新底座，核心亮点的是原生支持2K超清画质输出，同时首次将图像生成与图像编辑功能统一到单一模型中，实现性能与效率双升级，进一步降低专业图像创作门槛。
据介绍，QWEN-Image2.0在核心能力上实现多重突破，除原生2K超清画质外，还支持1000token超长文本指令理解，可精准捕捉字体、版式、构图、色彩等细节要求，一键生成海报、PPT、信息图、多格漫画等复杂内容，其中中文汉字渲染能力表现突出，可稳定渲染数百字古文全文，错误率大幅降低，有效解决AI生图“文字不准”的行业痛点。
作为此次升级的核心亮点，QWEN-Image2.0创新性地将图像生成与编辑功能融合，打破传统模型“生图、编辑分离”的局限，实现能力互补提升——文生图训练积累的文字生成、图像质感优化能力，可迁移至编辑任务，让照片题字、多图合成等操作更流畅自然；而编辑任务的训练则进一步强化了模型的语义理解能力，让生图效果更贴合用户需求。
性能方面，QWEN-Image2.0采用轻量化架构设计，模型参数规模仅为7B，远小于前代20B规模，在推理速度上实现大幅提升，同时在AIArena盲测中表现亮眼，文生图领域排名全球第三，图像编辑领域排名全球第二，综合性能超越Seedream4.5、Flux2-Max等同类模型。
目前，QWEN-Image2.0已在阿里云百炼平台开通API邀测，普通用户可通过QwenChat免费体验模型功能，后续该模型还将在千问App中正式上线。千问视觉生成负责人透露，未来团队将持续聚焦复杂信息图生成，强化模型分层编辑能力，推动AI图像模型真正成为普惠型生产力工具。
业内人士表示，QWEN-Image2.0的发布，标志着AI图像生成进入“长指令+高清+轻量化”的普惠时代，其生成与编辑合一的创新模式，将进一步推动图像AI在自媒体、电商、设计等领域的规模化应用，为数字内容创作产业注入新活力。