1.奥尔特曼宣布OpenAI启动Codex产品发布月 首款跨平台本地智能体本周上线
OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼于1月24日在X平台发布推文，宣布公司将在未来一个月内推出多款Codex相关产品，首款跨平台本地软件智能体产品于本周正式推出，相关核心技术逻辑已同步在OpenAI官网公布。
据悉，Codex并非单一API接口，而是集模型、工具和工作流于一体的成熟AI编程辅助生态系统，此次推出的首款跨平台本地软件智能体为CodexCLI。OpenAI在官网技术博文中，深度揭秘了该产品的核心逻辑“智能体循环”，该机制可实现用户、模型与工具间的高效编排交互，将用户指令转化为Token输入模型后，能自动执行推理、调用工具直至生成最终回复。
奥尔特曼同时透露，此次Codex模型的能力升级，使其首次触及OpenAI内部准备框架中“高”等级的网络安全风险，该等级下模型可协助开发网络攻防工具、自动化端到端攻击操作。对此，OpenAI制定了分阶段安全应对策略，初期将对产品实施严格使用限制，后续将把战略重心转向“加速防御”，利用AI能力帮助用户快速修复安全漏洞，践行其“不发布并非解决方案”的安全理念。
此次Codex系列产品的集中发布，是OpenAI在AI智能体及编程开发领域的重要布局，将进一步完善其AI编程开发者生态，推动AI在软件开发领域的落地应用。
2.中国信通院召开2026太空算力研讨会 发布算力星网倡议并启动专项报告编写
中国信息通信研究院在北京召开2026年“星算・智联”太空算力研讨会。本次会议重磅发布“算力星网”联合推进倡议，同时正式启动《太空算力发展前瞻研究报告（2026年）》的编制工作，国星宇航、之江实验室、北京空间飞行器总体设计部等多家机构参与会议并分享相关领域最新进展。
此次发布的“算力星网”联合推进倡议，核心旨在打破地面、低空、太空算力各自孤立的“信息孤岛”格局，构建全域协同的算力供给网络。倡议将重点围绕三大方向推进，一是推动算力语义与接口标准化，实现异构算力的“语言互通”；二是搭建产学研用协同平台，整合多方资源加速核心技术攻关与量产；三是探索算力星网运营机制，破解商业化发展中的投入与回收难题，最终打造“地面算力为基础、低空算力为纽带、太空算力为延伸”的三维算力架构。
同步启动的《太空算力发展前瞻研究报告（2026年）》，将系统梳理全球太空算力发展现状，深入分析行业技术瓶颈、市场需求与未来趋势，明确我国太空算力产业的发展目标、核心技术路线和重点推进任务，为产业链上下游企业的布局与研发提供专业指引。会议现场，国星宇航、之江实验室还分别介绍了“星算计划”“三体计算星座”的最新建设成果，北京空间飞行器总体设计部则对太空数智基础设施的发展进行了前景展望。
太空算力作为算力产业突破物理限制、实现全域覆盖的核心方向，能够有效弥补地面算力在地域覆盖、网络时延、容灾备份等方面的短板，是构建天地一体化算力网络的关键支撑。此次中国信通院牵头推进“算力星网”建设并启动专项报告编制，标志着我国太空算力产业正式从单点技术突破迈入系统性生态构建阶段，也是国内算力基础设施建设向空天领域延伸的重要节点，将助力我国抢占全球空天地一体化算力竞争的战略制高点，为数字经济高质量发展注入强劲动力。
3.国内脑机接口企业强脑科技（BrainCo）正式向港交所提交上市申请，其非侵入式义肢技术全球商业化领先。
国内脑机接口领域独角兽企业浙江强脑科技有限公司（BrainCo）以保密形式向港交所提交IPO申请，保荐机构为中金公司与瑞银集团，计划募资数亿美元，冲刺“中国脑机接口第一股”，其核心非侵入式义肢技术已实现全球领先的商业化落地。
强脑科技创立于2015年，是首家入选哈佛大学创新实验室的中国团队，专注非侵入式脑机接口技术研发与转化。此次递表前一周，公司刚完成约20亿元Pre-IPO轮融资，创下全球脑机接口领域除马斯克旗下Neuralink外的第二大融资纪录，投资方涵盖IDG资本、华登国际及蓝思科技、领益智造等产业链巨头。
作为公司核心优势业务，非侵入式义肢技术已形成成熟商业化能力。其研发的BrainCo智能仿生手为全球首款量产直觉控制假肢，采用无需导电膏的干电极传感器，可捕捉微伏级神经信号，实现0.1毫米级操作精度与20公斤承载能力，肌电信号识别率达99%，且价格仅为欧美同类产品的1/7至1/10。该产品已获美国FDA认证，2022年实现10万台量产，2023年杭州亚残运会开幕式上，火炬手曾借助该仿生手完成点火仪式，目前已累计服务数千名肢体残疾人。
据披露，本次募资将主要用于四大方向：40%投入下一代脑电传感器及AI解码算法研发，30%用于杭州智能化产线建设以实现年产50万台仿生手目标，20%开展自闭症、失眠等适应症的多中心临床试验，10%布局欧美康复医疗市场。依托国家级专精特新“小巨人”企业资质，公司已积累550余项专利申请，360余项获得授权，核心产品覆盖康复医疗、健康管理等多领域，形成技术与商业化双轮驱动格局。
市场分析认为，强脑科技冲刺港股上市，有望填补国内非侵入式脑机接口领域上市空白，借助资本力量进一步扩大技术壁垒。随着脑机接口被纳入“十五五”规划未来产业，政策红利与商业化落地优势叠加，将推动行业加速进入规模化发展阶段。目前公司计划于2026年2月完成港交所聆讯，若进展顺利，上半年将正式挂牌交易。
4.上海交大发布自研光学垂直大模型Optics GPT 8B参数量级可端侧部署
上海交通大学正式发布光学领域垂直大语言模型OpticsGPT，该模型为8B参数量级且支持端侧与边缘高效部署，在光通信、光学设计等核心专业场景性能全面领先，标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突破。
这款模型由上海交大“光生未来”项目组潜心研发，是完全自主可控的国产垂直大模型，并非简单改造通用大模型，而是从光学专业数据中“生长”而来，系统掌握了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。其具备轻部署、高认知、强应用、全可控四大核心特点，8B的参数量级大幅降低了光学行业的应用门槛，同时通过系统化知识注入形成了深厚的“光学素养”，在算法生成、系统诊断、仿真设计等场景表现突出。
为验证模型专业能力，研发团队构建了涵盖光物理、光量子、光学设计等六大方向的光领域专业评测集，将OpticsGPT与多款主流通用大模型、开源大模型开展对比测试，结果显示该模型在所有核心维度均取得领先，印证了小模型通过专业化、结构化训练，可在垂直领域超越巨型通用模型的全新技术路径。
OpticsGPT的应用场景覆盖教学、科研、产业全维度，既能将抽象光学理论转化为可视化演示助力教学，也能作为智能助手为科研人员梳理文献、辅助实验设计；在产业端，可提升国产高端仪器智能化水平，为数据中心光互连系统故障诊断提供决策支持，还能实现光模块的快速精准标定，推动激光制造等领域核心器件的智能化升级。该模型的发布，也是上海交大践行“AIforScience”（人工智能赋能科学）战略的重要实践，为我国光学硬科技领域的自主研发与智能化升级提供了全新的基础设施与创新工具。
5.字节跳动与阿里巴巴将于春节前后推出多款新AI旗舰模型 阿里拟加码AI基建与云计算投资
中国科技巨头字节跳动与阿里巴巴集团均计划于2026年2月中旬农历春节前后，集中推出新一代人工智能（AI）旗舰模型，其中字节跳动将一次性发布三款覆盖多场景的核心产品，阿里巴巴则同步酝酿上调未来三年AI基建与云计算领域的投资规模，加码AI技术布局。
据悉，字节跳动此次计划推出的新AI模型涵盖三大核心品类，分别为新一代旗舰大语言模型豆包2.0、图像生成模型籽梦5.0以及视频生成模型籽舞2.0，形成“文本-图像-视频”全链路多模态产品矩阵，针对性解决当前AI内容生成的效率与质量痛点。其中，豆包2.0基于自研BLM架构打造，采用改进版Transformer与动态稀疏化注意力机制，可在保证语义精度的同时降低30%计算成本，目前字节跳动已将豆包系列模型接入抖音等核心流量入口，截至2026年1月，豆包月活跃用户已达1.63亿，位居国内AI应用首位。
阿里巴巴则将同步推出旗舰大语言模型通义千问3.5，该模型专项优化复杂推理能力，此前其前代模型Qwen3-Max-Thinking在HLE全球权威评测中斩获58.3分，远超GPT-5.2与Gemini3Pro，展现出较强的技术竞争力。与此同时，阿里正考虑上调未来三年AI基建与云计算领域的投资规模，这一计划是对其2025年宣布的“未来三年投入至少3800亿元用于AI和云计算基础设施”战略的进一步升级，凸显集团对AI驱动增长的聚焦，阿里集团首席执行官吴泳铭此前曾表示，AI是“数十年一次”的行业变革机遇，云计算将成为AI发展的核心基础设施支撑。
此次两大科技巨头选择在春节前后同步推出新AI模型，被业内解读为瞄准假期用户流量窗口、争夺AI市场主导权的关键举措。阿里计划在春节期间对通义千问展开大规模营销推广，字节跳动则将依托抖音的春节流量红利进一步拉升豆包用户渗透率，双方的竞争将进一步推动AI技术的普及与落地。据摩根大通预测，到2030年中国AI云市场规模将达到近900亿美元，此次双方的技术布局与投资加码，也将带动上游算力、中游技术、下游应用全产业链的协同发展。
截至目前，字节跳动与阿里巴巴均未就新AI模型的具体发布日期、技术参数及投资上调的具体金额予以官方确认，但多位知情人士透露，相关筹备工作已进入尾声，产品细节将在春节前逐步披露。此次动作也标志着国内AI行业竞争已从“参数竞赛”转向“落地效果竞赛”，头部企业正通过技术迭代与基建投入，巩固核心竞争力，推动中国AI产业向规模化、标准化、实用化方向迈进。
6.国家药监局批准两项脑机接口医疗器械行业标准立项 推动产业规范化发展
国家药品监督管理局（以下简称“国家药监局”）综合司正式发布通知，批准两项脑机接口医疗器械行业标准制修订项目立项，分别聚焦运动功能重建范式设计与侵入式设备可靠性验证，此举将进一步完善我国脑机接口医疗器械标准体系，为产业高质量、规范化发展筑牢制度根基。
据悉，此次获批立项的两项标准均为推荐性行业标准，归口单位为医用机器人标准化技术归口单位，项目承担单位为中国食品药品检定研究院，将按照《医疗器械标准制修订工作管理规范》要求，采用快速程序开展起草、验证、征求意见和技术审查等工作，确保标准质量与行业适配性。其中，《采用脑机接口技术的医疗器械范式设计与应用规范运动功能重建》主要针对运动功能障碍患者的康复需求，明确脑机接口在运动功能替代中的技术路径、范式设计要求及评价体系，解决当前该领域信号解码准确率、人机交互路径不统一的行业痛点，助力相关产品更安全、高效地落地临床，为脊髓损伤、脑卒中后遗症等患者提供标准化康复干预方案。
另一项《采用脑机接口技术的医疗器械侵入式设备可靠性验证方法》，则聚焦侵入式脑机接口设备的高风险特性，建立从材料生物相容性到长期稳定性的全链条验证规则，明确设备可靠性测试的量化指标，筑牢侵入式设备临床应用的安全底线。作为直接植入神经组织的高风险医疗器械，侵入式脑机接口的可靠性直接关系患者生命安全，该标准的立项填补了国内相关领域验证方法的空白，将为设备研发、生产、检测及监管提供统一依据，推动侵入式脑机接口技术安全有序发展。
脑机接口技术作为人工智能与神经科学交叉的前沿领域，是近年来医疗器械领域的研发应用热点，被誉为“人机交互的下一个革命”，其在医疗康复、神经疾病治疗等领域具有广阔应用前景。但此前，我国脑机接口医疗器械行业长期面临术语混乱、测试标准缺失、产品同质化严重等痛点，制约了技术临床转化与产业规模化发展。此次两项标准立项，是继2025年《脑机接口术语》标准实施后，我国在该领域迈出的又一关键步伐，也是对七部委2025年联合发布的《脑机接口产业创新发展实施意见》中“建立标准体系”目标的细化落实，标志着我国脑机接口医疗器械产业正从“技术探索期”稳步迈入“规范发展期”。